改訂版 高等学校 情報Ⅰ
- 情Ⅰ／104-901216頁＋口絵4頁令和8年度発行
- 改訂版
お知らせ
教科書・各種資料
詳細な本文と豊富な図・写真で，
見やすさと詳しさを両立した教科書
編集方針
特長1 擬似言語の問題も扱った詳しい説明で，「プログラミング」の理解を深められます。
プログラミング言語は，「Python」と「Excel VBA」の2つを扱いました。
擬似言語による問題演習もできます。
擬似言語も掲載NEW
例題や問では，共通テストで出題される擬似言語を扱いました。問題演習を通じて，アルゴリズムやプログラミングへの理解を深めることができます。
共通テストに出題！
令和8年度共通テストでは，擬似言語の他，真理値表や相関係数なども出題されました。
副教材で強力にサポート！
『改訂版 集中ドリル 情報Ⅰ プログラミング』や『集中ドリル情報Ⅰ データ分析』を活用することで，より多くの擬似言語や「データ分析」分野の問題に取り組めます。
特長2 「データの分析」では，
数学と関連させながら学習できます。
実習で扱うデータの多くを，弊社の数学教科書にあわせていますので，
数学との関連で理解を深められます。
数学との連携
「データの分析」では，実習で扱うデータの多くを，弊社の数学教科書にあわせています。（下記表を参照）
実習のデータを配信NEW
データの入力が必要な実習では，テキストや数値などのデータを配信しています。紙面に掲載したQRコードを読みとることで，授業準備や実習時間の短縮につなげられます。
| 改訂版 高等学校 情報Ⅰ |
内容 | 弊社数学Ⅰ教科書との共通内容 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 数学 数Ⅰ／ 104-901 |
NEXT 数Ⅰ／ 104-902 |
高等学校 数Ⅰ／ 104-903 |
新編 数Ⅰ／ 104-904 |
最新 数Ⅰ／ 104-905 |
||
p.154表2～3, |
度数分布表と ヒストグラム |
p.176, 177 |
p.192, 193 |
p.168, 169 |
p.172, 173 |
- |
p.155実習 |
平均値と中央値 | p.179例2 |
p.195練習3～4 |
p.172例3 |
p.176例3 |
p.164例4 |
p.156表4～5 |
クロス集計表 | p.199表1～4 |
- | p.191例12 |
p.192表1 |
- |
p.157実習 |
分散と標準偏差 | p.188例8, |
p.204例3 p.205練習11 |
p.181例9, |
p.184例9, |
p.172例9 |
p.160実習 |
散布図と相関係数 | p.194練習13 |
p.212練習13 |
p.186練習12 |
p.188練習12 |
- |
p.180 |
散布図と相関係数 | p.193, |
p.210,211 p.214練習14 |
p.185 p.188練習13 |
p.187 p.190練習13 |
- |
他教科との関連
他の教科・科目で学ぶ内容と関連のある項目をマークで示しています。教科間の連携を高め，カリキュラムマネジメントに役立てることができます。
高度な内容も掲載NEW
学習進度や理解度などに応じて，取捨選択して扱えるように，やや高度な内容も適宜掲載しました。
特長3 豊富な問題類と充実した解答・解説で，
共通テストに向けた学習ができます。
例題や問，編末問題，総合問題など，多くの問題で学習できます。
詳しい解答・解説で，自習にも適しています。
豊富な問題
例題と問のセットで，理解度の確認と知識の定着をはかります。また，編末問題では，問題量を増やして，多くの問題に取り組めるようにしました。
総合問題
巻末には，1年の学習のまとめとして取り組める「総合問題」を用意しました。共通テストに向けた準備を進めることができます。
解答・解説
生徒が自習をしやすいように，問や編末問題，総合問題には，解答解説を設けています。
教授資料でプリント作成！
教授資料に付属の「Studyaid D.B. テスト作成システム」で，教科書や問題集などの問題を使ったプリントを簡単に作成できます。
その他 授業のしやすさや知識の定着につながる
工夫をしています。
問いかけNEW
本文の冒頭などに適宜問いかけを掲載。授業や教科書への生徒の主体的な取り組みを促します。
生成AIも掲載NEW
扱いに注意が必要な生成AIについて，巻頭で大きく取り上げました。
多くの用語に対応NEW
類語や関連語をまとめて扱う要素を新設。似た名前が多い情報の分野で，多くの用語に対応できるようにしました。
知識の定着をサポートNEW
各編冒頭の「中学とのつながり」，各章末の「思いだしてみよう」，各編末の「まとめ」などの要素で，知識の定着・整理に役立てられるように工夫しました。
章構成・時間配分表
| 編 | 章 | 配当時間 |
|---|---|---|
| 第1編 情報社会の問題解決 | 第1章 情報とメディア | 4 |
| 第2章 情報社会における法とセキュリティ | 6 | |
| 第3章 情報技術が社会に及ぼす影響 | 2 | |
| 第2編 コミュニケーションと情報デザイン | 第1章 情報のデジタル表現 | 7 |
| 第2章 コミュニケーション手段の発展と特徴 | 2 | |
| 第3章 情報デザイン | 5 | |
| 第3編 コンピュータとプログラミング | 第1章 コンピュータのしくみ | 4 |
| 第2章 プログラミング | 7 | |
| 第3章 モデル化とシミュレーション | 6 | |
| 第4編 情報通信ネットワークとデータの活用 | 第1章 ネットワークのしくみ | 7 |
| 第2章 データベース | 3 | |
| 第3章 データの分析 | 7 | |
| 合計 | 60 | |
※標準2単位で年間授業時間数の合計は70時間ですが，授業時間配分表では学校行事などを考慮して，60時間で計算しています。
著作関係者紹介
著作者・編集委員
- 東京大学名誉教授
坂村 健
- 東京大学教授
越塚 登
- 法政大学教授
重定 如彦
- 日本女子大学特任教授
清水 謙多郎
- 東京大学特任准教授
濱田 健夫
- 東京大学准教授
石黒 祥生
- 順天堂大学特任教授
大橋 真也
- 山形大学准教授
加納 寛子
- 東京情報大学教授
滑川 敬章
- 杉並学院高等学校教諭
志賀 潔
- 森村学園中等部・高等部主幹教諭
髙田 昌輝
- 元早稲田大学高等学院学院長
武沢 護
- 愛知県立高蔵寺高等学校教諭
田中 健
- 富山県総合教育センター主任研究主事
東海 直樹
- 雲雀丘学園中学校・高等学校教諭
林 宏樹
- 兵庫県立青雲高等学校教諭
松本 吉生
編集協力者
- 鶴巻町法律事務所弁護士
桑野 雄一郎
- 関西大学高等部教諭
赤松 正人
- 北海道室蘭栄高等学校教諭
阿部 英一
- 千葉県立市川工業高等学校教諭
氏家 悟
- 浅野中学・高等学校教諭
奥野 康弘
- 神奈川県立白山高等学校教諭
白石 紳一
- 足立学園中学校・高等学校教諭
杉山 直輝
- 岡山理科大学教授
髙橋 信幸
- 秋田県立秋田西高等学校教諭
長岐 孝一
- 元山梨県立韮崎工業高等学校教頭
中澤 透
- 静岡県立浜松北高等学校教諭
萩原 壮一
- 埼玉県立川越高等学校教諭
村口 将美
- 淑徳巣鴨中学高等学校教諭
室橋 善仁
- 京都産業大学附属中学校・高等学校教諭
森本 岳
深める！広げる！
QRコンテンツ
数研出版では，教科書の内容に関連した参考資料，理解を助けるアニメーション，考察を効果的に行うためのツールなど，授業や家庭学習で活用できるコンテンツを豊富に用意しています。
コンテンツ数498点!
QRコンテンツ数
| コンテンツ | 改訂版 高等学校 情報I （情I／104–901） |
改訂版 情報I Next （情I／104–902） |
|---|---|---|
| アニメーション | 37点 | 34点 |
| 映像 | 41点 | 42点 |
| 画像 | 10点 | 26点 |
| 確認テスト※ | 245点 | 204点 |
| 補足資料 | 18点 | 14点 |
| データ | 47点 | 38点 |
| 11点 | 10点 | |
| Webページ | 89点 | 93点 |
| 合計 | 498点 | 461点 |
※確認テストは，問題の数を示しています。
理解を深める！ソフトウェアの操作がわかる！
アニメーションおすすめ
論理回路のシミュレーション
音のデジタル化
10進法・2進法・16進法の変換ツール
度数分布表とヒストグラムの描画ツール
教科書の図がそのまま動くようなアニメーションや，条件に応じた結果を表示するシミュレーション的なコンテンツによって，内容の理解が深まります。
映像おすすめ
表計算ソフトウェアで回帰直線を表示
ボールの投げ上げ（物理と関連）
モールス電信機
字幕やナレーション付きの映像でソフトウェアの操作を解説しています。
また，情報機器などの実物の画像・映像や，他教科と関連している内容に関する補足映像など，さまざまな画像・映像によって内容の理解が深まります。
画像
サーバルーム
教科書の解説を補足する画像や，実際の情報機器の製品画像などを見ることができます。
採点機能をもった確認テストで学習内容を復習！
要点の確認
各編に登場する重要用語の意味を復習できるドリルコンテンツです。
重要用語NEW
各章の要点の確認を行うことができるドリルコンテンツです。
共通テスト対策にもつながるプログラミング資料！
Python，Excel VBAのほか，擬似言語のデータ・資料も収録しています。実習・問題演習への取り組みを通じて，より深く内容を理解することができ，共通テスト対策につながります。
データNEW
Python（上），表計算マクロ（中），擬似言語（下）のデータ
教科書中のプログラムのデータや，擬似言語で表記したデータを掲載しています。
補足資料NEW
Excel VBA（左）とPython（右）の補足資料
プログラムの解説や構文の使用例などの補足を掲載しています。
教科書「数学B」紙面（p.142）
教科書の内容に関連した他教科の紙面などを掲載しています。
Webページ
生徒のスマホ利用などによるトラブルを防ぐための情報モラル・情報セキュリティに関する企業・団体や，実習に利用可能なデータを豊富に掲載している各種省庁，「NHKfor school」などの学習の参考になるWeb ページへのリンクを豊富に用意しています。
シラバス作成資料
| 観点別特色 | 学習指導計画例 | 観点別評価規準例 | 観点別評価集計例 |
|---|---|---|---|
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複数言語で説明
「Python」「Excel VBA」の2つの言語を例にとりあげることで，言語によるちがいも学ぶことができます。複数の言語を扱うことで，別の言語にも対応する力をつけることができます。
フローチャートも併記NEW
実習では，プログラムの例とあわせてフローチャートも併記することで，アルゴリズムの理解をサポートします。
実習例を掲載NEW
実習では，実習例を適宜掲載。実際に課題に取り組みながら，内容を理解できるような形式としました。